Routenoptimierung mit KI

Ein Rauchfangkehrerbetrieb arbeitet mit einer eigenen Softwarelösung für die Einsatz- und Tourenplanung. Die Routen der Mitarbeitenden sollten mithilfe von KI effizienter geplant werden. Die Herausforderung: Für eine sinnvolle Optimierung müssen reale Adress- und Auftragsdaten verarbeitet werden.

Eine leistungsfähige Routenoptimierung benötigt ausreichend konkrete Daten. Gleichzeitig dürfen sensible Kunden- und Adressdaten nicht unkontrolliert an externe KI-Dienste übertragen werden.

In einem strukturierten Workshop wurde zunächst das Problem präzisiert und der konkrete Prozess analysiert. Anschließend wurden Lösungsoptionen entwickelt, technische und datenschutzbezogene Anforderungen definiert und unterschiedliche Anbieter bzw. Modelle getestet.